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leetcode 674.最长连续递增序列
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1016 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了找到最长的连续递增子序列的长度,我们可以使用一种高效且直观的方法。下面是解决问题的详细步骤:

方法思路

  • 初始化变量:定义max_len和current_len两个变量,分别用于记录当前的最长递增子序列长度和当前的递增长度。
  • 遍历数组:从数组的第二个元素开始,逐个检查每个元素是否大于前一个元素。
  • 更新当前长度:如果当前元素大于前一个元素,则current_len加一;否则,重置current_len为1。
  • 更新最大长度:在每次遍历之后,比较current_len和max_len,并更新max_len的值。
  • 处理特殊情况:如果数组为空,返回0;如果只有一个元素,返回1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),非常高效。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;int findLengthOfLCIS(vector
    nums) { int n = nums.size(); if (n == 0) return 0; int max_len = 1; int current_len = 1; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (nums[i] > nums[i-1]) { current_len++; } else { current_len = 1; } if (current_len > max_len) { max_len = current_len; } } return max_len;}

    代码解释

  • 初始化变量:max_len和current_len都被初始化为1,表示最小的子序列长度,即每个元素自己都算一个长度为1的子序列。
  • 遍历数组:从第二个元素开始,逐个比较当前元素和前一个元素的大小。
  • 判断递增:如果当前元素大于前一个元素,当前递增长度加一;否则,重置为1。
  • 更新最大长度:每次循环后,检查当前递增长度是否大于已记录的最大长度,如果是,更新最大长度。
  • 返回结果:处理完整个数组后,返回最大长度max_len。
  • 通过这种方法,我们能够在O(n)的时间复杂度内高效地找到最长的连续递增子序列的长度。

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